该研究提出了全球首个开源、并提供在线服务，无需MSA输入的蛋白结构预测大模型 HelixFold-Single。
官方表示，该项研究是百度在生物计算领域继HelixGEM和Linear Design两项重磅工作之后，在蛋白领域的又一突破性成果。
该工作打破了AlphaFold2等主流依赖 MSA 检索模型的速度瓶颈，将蛋白结构预测速度平均提高数百倍，实现了秒级别预测。
该工作的发表也为产学研各界带来了使用门槛更低、适用范围更广的蛋白结构预测解决方案，有望促进我国生命科学、生物医药、蛋白研究等领域的发展。
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